La modélisation off

Il y a une grande différence entre la façon doit vous croyez que fonctionne votre entreprise et sa réalité

Notre méthode de modélisation permet de tracer l’ADN de votre entreprise par l’analyse des données et de leur circulation entre les différents départements en interne ou en externe, et vers vos clients.

Cette ingénierie innovante nous permet d’analyser votre écosystème organisationnel par les flux d’informations et la segmentation des données.

Dans un premier temps nous repérons les bogues, puis réparons les brins abîmés, rajoutons les étapes fonctionnalités manquantes, relions différemment les données, etc.

Dans un second temps nous consolidons les data et supprimons autant d’étapes que possible afin pour fluidifier la circulation de l’information. Le système est optimisé quand plus rien ne peut être supprimer !

Peu importe l’outil technique utilisé, le succès de la modélisation existante V1 et de sa version ciblée optimisée V2 est lié à 2 choses primordiales (outre la maîtrise du software choisi) :

Une connaissance parfaite des métiers en intéraction : savoir trouver les informations, lire entre les lignes, poser les bonnes questions pour avoir des réponses utiles, repérer les vides, les données non utilisées, etc…
Etre en capacité de projeter une vision d’ensemble dans le temps et l’espace et de relier 2 points très éloignés et pourtant sources de dysfonctionnement. Seul un œil expérimenté dans les métiers du management, de l’organisation, et de la production peut l’exercer.

Working in an increasingly dynamic environment involves continuous modification of roles, work goals and processes in order to meet the operating conditions and changing requirements of the business. Having a model that integrates the organisational structure, goals, behaviour, and components (both strategic and operational) of the business is beneficial in tackling day-to-day challenges.

Il y a une grande différence entre la façon doit vous croyez que fonctionne votre entreprise et sa réalité

Cette ingénierie innovante nous permet d’analyser votre écosystème organisationnel par les flux d’informations et la segmentation des données.

Dans un premier temps nous repérons les bogues, puis réparons les brins abîmés, rajoutons les étapes fonctionnalités manquantes, relions différemment les données, etc.

Une connaissance parfaite des métiers en intéraction : savoir trouver les informations, lire entre les lignes, poser les bonnes questions pour avoir des réponses utiles, repérer les vides, les données non utilisées, etc…
Etre en capacité de projeter une vision d’ensemble dans le temps et l’espace et de relier 2 points très éloignés et pourtant sources de dysfonctionnement. Seul un œil expérimenté dans les métiers du management, de l’organisation, et de la production peut l’exercer.

Organizational modelling is a technique for describing the roles and reporting structure within a business and ensuring that the structure supports the goals of the business. Organizational models or charts are usually designed by grouping people with a common set of objectives. An organisational model illustrates:

· The employees that fall within a group

· The relationship between members of a group

· The role of each person in a group

Parce que les données brutes tracent l’ADN de l’entreprise et qu’on sait où on va quand on sait d’où on vient : l’organisation de l’entreprise, ses interactions en interne et en externe (clients, prestataires, partenaires, …), sa capacité à se développer plus avant…TOUT

Notre savoir-faire

Savoir collecter, chercher, recouper, analyser, agréger, simplifier et donc modéliser ces données, ces informations et leurs flux : quelles sont les ressources non valorisées, les bogues de fonctionnement, de liens manquants ?

Repérer les points de rupture, les grains de sable et rendre fluide

La modélisation est issue du domaine de l’informatique, du développement de logiciels qui sont des projets et enjeux complexes.

Nous avons adapté cette dynamique d’analyse à l’écosystème d’une entreprise, en conservant les mêmes règles d’analyse et de construction.

La donnée brute permet de remonter le courant, de tracer l’ADN d’une structure et de repérer les bogs, de relier les fils manquants et retisser un écosystème équilibré et évolutif.

Sa modélisation permet d’expliquer le fonctionnement d’une activité et ainsi repérer les fonctions à améliorer. Dans un premier temps nous analysons les acteurs de flux nécessaires au fonctionnement de l’activité. Ensuite, on va détecter les incohérences et les dysfonctionnements dans la circulation de l’information.

La décomposition d’un domaine ou d’une activité en plusieurs activités peut faire apparaître de nouveaux flux dus à l’échange d’informations entre activités ou à la décomposition d’un flux présent au niveau nen plusieurs flux au niveau n+1.

Il faut commencer par étudier le modèle de contexte. C’est-à-dire représenter les interactions entre le domaine d’étude et son environnement. Ce « diagramme de contexte » représente le niveau 0 dans la conception du diagramme de flux de données. Le diagramme de contexte ne prend pas en compte les relations entre les activités au sein du domaine d’étude. Cependant, il prend en compte les relations entre le domaine d’étude et l’éventuel domaine connexe et les acteurs externes.

On procède à des “zooms” successifs (en partant du niveau 1) sur le modèle étudié pour élaborer des modèles de plus en plus détaillés qui permettront d’avoir une cartographie précise.

La modélisation permet de décider quelles activités, inter-reliées de quelle manière, permettront de résoudre au mieux le problème posé, et cette réflexion est menée sans s’encombrer dans un premier temps du comportement du système (ordonnancement, règles d’émission, synchronisations…). Il n’y a pas ici de notion d’organisation mais d’objectifs à réaliser. On représente les flux entre activités et avec l’environnement.

Une connaissance parfaite des métiers en intéraction : savoir trouver les informations, lire entre les lignes, poser les bonnes questions pour avoir des réponses utiles, repérer les vides, les données non utilisées, etc…
Etre en capacité de projeter une vision d’ensemble dans le temps et l’espace et de relier 2 points très éloignés et pourtant sources de dysfonctionnement. Seul un oeil expérimenté dans les métiers du management, de l’organisation, et de la production peut l’exercer.

La modélisation des flux d’informations est une technique de développement de projet et d’analyses des structures mise au point dès les années 50 par la NASA (lien), rappelons-nous qu’Internet est né du fait de cette même organisation.

Nombre de types de modèles ont été créés, déclinés, enrichis, principalement grâce à l’intégration de l’informatique dans les entreprises

Organizational models may be developed by adopting any of the following approaches:

Functional Model: With this approach, employees are grouped based on their shared skills, processes and expertise. Though this model encourages standardization of work and processes, it can quickly lead to the development of silos within the business.

Market Model: This organizational structuring may be based on customer groups, geographical areas, processes or some other mode of organization. It is designed to meet the needs of customers but may not follow any consistent structure in terms of how work is performed.

Matrix Model: With this arrangement, there is a separate supervisor for each functional area as well as each product, service or geographical location. It is a hybrid of the functional and market-based organizational model.

Though organizational models are often criticized for the workload needed to keep them up-to-date and their inability to spot informal lines of authority, they help provide a comprehensive overview of the business for effective planning, restructuring and organization.